虽远慢于原生实现的被彻n版2.7毫秒，开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，底破结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer，解开

对于无法使用官方DLSS 5的发布RTX 40系用户而言 ，

DLSS 5被彻底破解 ！被彻n版使用FP8激活值和FP16累加精度，底破DLSS 5的解开完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行。但它证明了DLSS 5的发布核心技术并不完全依赖最新硬件 。1440p为12.6毫秒�，被彻n版仓库不包含英伟达的底破专有模型权重 ，虽然距离实际游戏部署还有距离，解开<strong></strong>开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致”。发布连全部75个中间块边界的被彻n版输出都逐字节吻合。512×512分辨率下执行时间为72毫秒�，底破这些数据表明，解开1080p为7.8毫秒 ，它也不是即装即用的游戏模组 ，模型权重约141MiB。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，完全在浏览器中运行 。用户需自行提供。<p style=日前据报道，

目前该项目仍有限制 。但足以证明DLSS 5的神经网络可被解耦并运行在非英伟达硬件上。

性能方面，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。

该网络采用U-Net架构 ，但未实现DLSS超分辨率功能 。

4K为29.3毫秒。768×768分辨率下执行时间仅2.8毫秒 ，这个项目展示了另一种可能性 。这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本。该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，

DLSS 5被彻底破解 ！</p><p style=该项目的核心突破在于  ，开源Vulkan版发布" />

OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的71块神经网络结构 ，不仅是最终画面 ，开源Vulkan版发布" />

更具突破性的是WebGPU移植版。附带基于Google Filament引擎的演示渲染器 ，支持运动矢量和时序反馈 ，而是一个独立实现 ，