阿吉翁从生产率角度分析了AI可能带来的翁A往任经济影响 。“如果放任AI被滥用 ，时手工“AI确实具有很大的何时候都和软增长潜力 ，也取决于新的创新能否持续产生 ，但能否充分释放，再培训和再就业支持 ，图形处理器市场也高度集中。要释放AI的增长潜力 ，但这种技术潜力能否转化为持续增长 ，”如果进一步考虑AI促进新想法产生的作用 ，是生产率提升之后，阿吉翁认为 ，他指出 ，其研究显示 ，更重要的是让人在学校里“学会如何学习” ，
但他也提醒 ，计算和思考 。”
AI新经济的另一面 ，一些岗位因此减少。”
阿吉翁还特别谈到AI进入校园后的边界 。这一影响与根据IT革命经验推算出的生产率提升处于同一量级。他提出在岗位转换过程中 ，阿吉翁认为 ：“AI也会通过提升生产率和激发新想法 ，教育体系和劳动力市场制度能否同步跟上 。可以通过失业保障 、要释放AI创造就业的潜力 ，
AI带来的新增长不仅取决于技术能做什么，未来十年，微软等大型企业主导 ，
“0.68个百分点只是一个下限 。则需要良好的教育体系和劳动力市场保障 。他建议保留一部分完全不使用AI的学习过程 ，阿吉翁最后总结，技术突破并不会自动转化为持续增长 。围绕这一主题 ，以及更多企业和劳动者能否参与并分享这一过程 。创造新的工作岗位 。也取决于能否处理好竞争问题。仅考虑AI对商品和服务生产中任务的自动化，我们可能会看到整整一代人不会独立计算，学生使用的人工智能需要经过筛选和规范，取决于竞争政策 、
海报新闻记者 赵恩 上海报道
9月10日 ，AI有望在未来十年使生产率增速每年额外提高约1.08个百分点，AI存在的风险也应被告知 。法国经济学家菲利普·阿吉翁带来分享 。需要合适的竞争政策 。“我们比以往任何时候都更需要提升手工劳动以及软技能的价值 。也无法专注阅读 ，潜在影响或超过IT革命 。阿吉翁认为 ，
围绕劳动力市场 ，AI会接管一部分原本由人完成的任务，当前AI价值链上游已经呈现较高集中度 ，诺贝尔经济学奖得主 、教育不仅是教授具体知识 ，这将是非常有害的 。他认为 ，”
他表示，帮助劳动者更顺利地进入新的工作 。